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阿里巴巴跨界造機器人,“小蠻驢”能走多遠?

返回列表 來源:干圣傳動 瀏覽:- 發布日期:2020-09-25 15:16:00【

來源:OFweek機器人網

9月18日訊,昨日,在阿里巴巴舉辦的云棲大會上,萬眾期待的的阿里巴巴首款物流機器人“小蠻驢”閃亮登場。

據悉,這款物流機器人是阿里達摩院最前沿的AI和自動駕駛技術的集大成者。它外形酷萌、四輪構造、身手靈活,還能穿梭在各種末端道路場景中完成送貨。

最佳送貨員——“小蠻驢”

這款物流機器人之所以取名小蠻驢,據阿里方面解釋是因為驢作為中國人過去最常用的勞動力,是幫助人代步、趕集、載貨的生產力工具。而“小蠻驢”定位就是是數字原生時代的趕集工具。

據阿里云總裁張建鋒介紹,小蠻驢機器人集成了達摩院最前沿的人工智能和自動駕駛技術,具有類人認知智能,大腦應急反應速度達到人類7倍。充 4 度電就能跑100多公里,小蠻驢每天最多能送500個快遞。張建鋒表示,未來,小蠻驢機器人將率先在菜鳥驛站大規模投用。

除此之外,阿里巴巴還發布了機器人平臺,正式進軍機器人賽道。這款物流機器人“小蠻驢”的誕生得益于阿里云在算法、算力、軟硬件協同等方面的耕耘。在算法層面,達摩院提出了“小前臺、大中臺”算法架構,提升算法模型的效果和算法迭代的效率。

在算力層面,達摩院背靠阿里云,擁有大規模云端計算資源、規模化計算集群工程運維、規模化云端數據存儲等資源支持。在軟硬協同設計層面,物流機器人的嵌入式計算平臺、傳感器、定位單元等硬件均采用了軟硬一體化設計。

進軍機器人,阿里巴巴有何優勢?

此前,阿里巴巴做的是服務機器人,最大的優勢就是在人工智能方面的積累。眾所周知,算力、算法和大數據是構成人工智能三要素,阿里巴巴是中國目前最大的云計算提供商,其推出的智能終端產品天貓精靈出貨量已經超過了500萬臺,天貓精靈連接的家用電器已經超過了7000萬臺,每天訓練峰值達到了4000萬次。

阿里巴巴擁有足夠能讓算法迭代升級的數據基礎。因此,不管是“小蠻驢”還是物流機器人平臺,都可以在實踐中通過不斷的系統版本升級和算法優化,變得越來越聰明。

阿里為何盯上物流機器人?

我國作為工業機器人消費大國,對于機器人的應用一直十分積極,因此在當前物流業進入轉型期,國家在宏觀層面給予物流信息化、智能化發展支持和引導的情況下,我國企業也順勢加大了物流機器人的研發應用。

近年來,隨著電子商務的迅猛發展,消費者的需求逐漸趨于多樣化和個性化,企業的訂單處理也呈現出“多品種、小批量、多批次”的特點。特別是“新零售”概念的推出,對物流配送的智能化、柔性化提出了更高的要求。企業要想高效率、低成本地履行訂單,一套自動化、智能化的物流系統顯得尤為重要。

而物流機器人解決方案具有極強的柔性,可以靈活機動增加機器人數量來應付電商銷售波峰波谷問題,也可以按照業務量在多個倉庫之間調動機器人使用,這都是傳統物流模式不能代替的。因此,物流機器人已經成為電商打造智能物流系統的理想選擇。

從去年開始,以京東為首的科技企業便開始了物流機器人的探索之路。2017年6月,京東無人配送車在中國人民大學完成首單配送,開啟了國內無人配送機器人正式運營的先河;同年10月,京東又建成全球首個全流程無人倉,將倉儲機器人、分揀機器人、碼垛機器人、物流AGV等智能產品引入物流倉儲環節之中。

物流配送的需求主要來自于電子商務領域,近年來,電商行業發展迅速,全球市場有許多大型的在線零售業務,甚至一些線下零售商也上網了。世界各地的人們都開始喜歡在線購物,因為線上購物可以獲得更大的折扣和優惠,加上物流快遞的改進帶來交貨順暢的體驗,消費者正在習慣上這種便利的購物方式。

同時,快遞最后一公里一直是物流業的痛點,因為這一公里可能要穿過街道、翻過臺階和上樓梯才能最終將貨物送到客戶手上。在過去,這種工作只能采用人力的方式來執行。而今天機器人技術突破,出現了無人駕駛的移動機器人,滿足多地型和敲門的機器狗,打破了地型的局限。新的機器人可以順利完成送貨,幫飲食店進行送餐等任務。

由此可見,減少這最后一公里的成本,已經成為推動網上零售市場增長的決定因素。因此,物流機器人能夠提升客戶滿意度、降低電商成本,也由此提高了電商企業的核心競爭力。

扎根物流機器人領域,仍是難點重重

縱觀當前的物流機器人市場,可謂硝煙彌漫。為了搶占市場份額,擴大行業影響力,物流機器人產業鏈上的相關企業“八仙過海,各顯神通”,或者進行技術創新,或者加大投資力度,或者探索新的商業模式,不約而同開展了一場激烈的市場爭奪戰。

對于物流機器人來說,技術是第一生產力,其涉及到的關鍵技術不僅僅是阿里擅長的AI、算法等,還有核心零部件、導航技術、調度系統等。近年來,隨著國內物流機器人市場競爭愈加激烈,并逐步向國際市場拓展,對技術升級的需求也更加迫切。為了在技術上領先同行,一些機器人企業或者在原有產品上進行升級換代,或者自主研發新的產品和解決方案,在技術戰場上展開了激烈的廝殺。

拿此次小蠻驢要解決的末端物流場景來說,一方面涉及AI領域最前沿的難題,除了小空間密集場景內的感知識別,還有實時動態的意圖分析和認知能力進化。

另一方面,令全世界自動駕駛從業者頭疼的“長尾挑戰”。小蠻驢上崗,可以視為限定區域(ODD)內的低速自動駕駛配送。但雖然條件范圍已經相對明確,但只要場景中有人,而且人機共處,就會永遠面臨潛在的未知場景和難題,如果系統未曾學習、也無法聰明應對,就會在長尾挑戰中淪陷。

結語:據市場研究和咨詢機構Tractica預測,到2021年,全球倉儲和物流機器人的市場規模將達到224億美元,行業前景發展良好。正是看到強烈的市場需求和廣闊的發展空間,阿里才想要抓住這個機會,對外開放機器人通用技術和能力模塊,用戶可快速開發各類不同場景下的機器人,這也可以幫助阿里擴大機器人的應用場景,為其未來的布局打下更為堅實的基礎。至于未來會怎樣,還請大家拭目以待!


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